ChatGPT陷入安全危机， ChatGPT陷入安全危机，数据也受到伤害。ChatGPT卷入了一场又一场的争论。至于数据安全，主要有三个方面：一是数据合法性，二是数据使用，三是个人信息保护。为了确保数据安全，
开发人员必须采取措施确保训练数据的隐私。
新闻细节
这两天，一路高歌猛进的ChatGPT突然陷入了舆论的风口浪尖。
上周末，意大利首次对ChatGPT实施临时禁令，禁止其处理国内用户的信息。随后，韩国媒体报道称，三星推出芯片ChatGPT后不到20天，机密数据被泄露。在那之后，
据悉，ChatGPT目前已经停止注册，开始大范围封号。4月2日在亚洲全标题。
围绕ChatGPT的争论还在继续，而在这一波又一波的事件中，无论是封杀、泄密还是封号，都有一个共同点，那就是数据安全。事实上，自从ChatGPT开始流行以来，
其数据安全一直是人们关注的焦点，而此时，其数据安全也就不可避免地成为了一个现实问题。
封杀、泄密、封号
意大利对中国烟草公司的禁令来得太突然了。
3月31日，意大利个人数据保护局宣布，从今天起，禁止使用ChatGPT，OpenAl对意大利用户数据的处理也将受到限制。
这也是世界上第一个明确禁止的西方国家。
之所以发布禁令，是因为意大利官员认为OpenAI没有对ChatGPT用户的年龄进行审核，这些用户的年龄应该至少在13岁以上，并且没有就用户信息的收集和处理给出任何通知。
因此，大规模收集和存储个人信息没有法律依据。
千真万确，ChatGPT没有被冤枉。ChatGPT最近发生了“支付服务的用户对话数据和支付信息丢失”事件。而这个消息也得到了OpenAI官方的证实。
不仅如此，最近国际巨头三星的ChatGPT也出现了问题。三星推出ChatGPT不到20天，就爆出了三起关于半导体设备测量数据和产品良率的机密数据泄露事件。
网上有传言说这三条数据已经存在ChatGPT的数据库里了。
此消息一出，立即在网上引起轩然大波。韩媒甚至指出，三星员工将公司机密信息输入ChatGPT，导致相关内容被存储在学习数据库中。三星表示，为了防止类似事件再次发生，
其员工已被警告谨慎使用ChatGPT。如果以后仍有类似事件发生，公司内部网络将被禁止使用ChatGPT。
事实上，从开发之初，对ChatGPT可能泄露公司数据的担忧就从未停止过。根据赛博港湾的统计，在160万农民工中，有8.2%的人在工作场所使用过。很多人说因为用了，
他们的生产率提高了十倍。同时，6.5%的员工表示会将企业数据复制到ChatGPT中，3.1%的员工表示在ChatGPT中存储过企业机密数据。
相应的，越来越多的公司因为害怕泄露机密数据而禁止员工使用ChatGPT，比如摩根大通、美国银行、花旗集团、高盛、德意志银行等等。软银最近还向所有员工发出警告，不要将机密信息输入ChatGPT。
看来ChatGPT确实可以提高生产力，但是也可以把对话内容作为训练数据。
就在ChatGPT被封禁，机密泄露的时候，大量账号被封。4月2日，关于ChatGPT官方大规模封号的消息出现在各大社交平台，尤其是针对亚洲用户。根据他收集的信息，
不是所有账号都受影响，有的可以成功登录，有的只能登录手机，有的不能登录。然而，对于ChatGPT来说，大规模的禁令似乎正在进行中。市场研究表明，数百万用户帐户受此影响。
关于新用户注册，目前无法进入注册页面。更重要的是，最近很多收码的平台都关闭了。
除了ChatGPT，3月30日，据国外媒体报道，目前最流行的AI绘画工具—— Midjourney已经停止免费使用。其创始人兼首席执行官大卫霍尔茨在接受采访时说，
此举主要是因为新用户的涌入。大卫霍尔茨(David Holz)在一款名为“Discord”的社交软件中提到了“怪异的需求和试虐”。
ChatGPT正被卷入一场又一场的争论，从封杀到泄密到封号。
成为数据，伤害数据。
其成功的关键在于大数据的辅助。ChatGPT模型基于大量会话数据进行训练，这些会话数据来自社交媒体、公共论坛等未知渠道。通过大量数据的训练，ChatGPT能够达到如此优异的性能。
但是，这也意味着这个模型已经在各种可能包含相关敏感信息的对话中。每一次升级都会带来新的对话内容和新的隐私泄露风险。为了保证数据安全，开发者必须采取措施保证训练数据的私密性。然而
事实并非如此。
ChatGPT引起的数据安全问题主要有三个方面。首先，他要解决的是这些数据的合法性。ChatGPT等大规模语言模型的训练需要大量的自然语言数据，这些数据主要来源于互联网。
然而，开发者OpenAI并没有说明数据的来源，这使得训练数据的合法性受到质疑。
欧洲数据委员会理事会成员亚历山大汉夫(Alexander Hanff)认为，“数据包”是一种商业产品。
虽然网上有很多可用的信息，但是在网站上用“禁止第三方数据抓取”的条款收集大量数据，违反了相关规定，不构成合理使用。国际机器学习大会ICML表示，虽然ChatGPT接受了开放数据的训练，
但是他们经常未经同意就收集这些数据。此外，一些个人信息受GDPR保护，因此抓取这些信息是非法的。
其次，就是这种酶在使用过程中的数据泄露问题。目前ChatGPT并没有对用户群体进行过多的筛选。只要满足基本条件，就可以注册成为用户。另外，在用户使用ChatGPT之前，
不需要专门的培训，所以对用户的使用没有限制。也就是说，用户可以自由开放地使用ChatGPT。
因此，当用户想要完成某项任务或达到某个目标时，可能会输入一些敏感数据、商业秘密甚至机密信息，一个不小心就可能导致数据泄露。就像三星最近担心的，数据一旦输入，就会被收集使用，无法删除和更改。
3月底，ChatGPT被曝存在漏洞，会造成用户聊天记录和支付信息的丢失。这种情况一度导致ChatGPT暂时关闭。对此，OpenAI表示，
该漏洞可能使1.2%的ChatGPT用户的支付信息在9小时内泄露。而且这个漏洞还会让别人看到用户的聊天内容和聊天记录。如果里面有私人信息，就有被泄露的危险。
最后，还有可能被恶意利用的ChatGPT数据。OpenAI的首席技术官米拉穆拉蒂(Milla Murati)表示，有人可能会使用ChatGPT的自然语言写作功能。
编写一个可以躲避杀毒软件检测的恶意程序；利用ChatGPT的写作功能，可以生成钓鱼邮件；利用ChatGPT的对话功能，冒充真人或组织骗取他人信息等。
数据安全风险的防范
为了保证数据的安全，最好的办法就是对数据进行物理隔离，使其“死亡”，这才是最“安全”的。但这会让数据失去价值，因为数据的流动、分享、处理都是有价值的。
数据安全治理的核心是保证数据的安全、可控制性和使用性，使其发挥价值。换言之，数据本身是无罪的，它不能得到安全的保护和使用。换言之，要实现数据安全性，关键在于具体的实现方式与管理手段。
因此，如何保证数据授权，明确数据安全责任和科技公司义务，以及如何避免隐私泄露和知识产权等风险，是人工智能大规模进入公共领域后必须要解决的首要问题。
可见，“数据本位”是数据安全工作的核心技术理念。这意味着，以数据的防窃取、防滥用、防误用为主线，以数据生命周期内各不同环节所涉及的信息系统、运行环境、业务场景和操作人员等为围绕数据安全保护的支撑。
此外，数据要素的所有权，使用，监管，信息保护，数据安全，都需要新的治理制度。这就要求“划清红线”，以规范体系为基础。例如，明确开发人员、使用人员等主体的责任划分与承担方式；落实数据分类分级制度，
明确数据获取方式与方法的法律法规。
其次，数据安全的实现有赖于“用数字化治理”，即用数字化和智能化技术来优化数据安全的技术系统，从而提高数据安全的治理能力。例如，在数据安全遵从体系中引入ChatGPT语言训练方法和算法遵从，
加强技术监管，并定期开展安全审计。
实际上，在数据生命周期的各个阶段，数据所面临的安全威胁以及所能采取的安全措施都是不同的。在数据收集阶段，可能会出现收集到的数据直接被攻击者窃取，
或个人生物特征数据被非法储存并面临泄露的风险；在数据存储阶段，可能会出现存储系统受到入侵，进而导致数据被盗，或存储设备丢失导致数据泄露等情况；在数据处理过程中，由于算法的不当，
可能会导致用户个人信息的泄露等问题。
针对不同阶段、不同视角的风险，对其进行“对症下药”，完善“治理技术”、“治理手段”和“治理模式”，可有效实现“超大尺度协同”、“精准滴灌”、“双向触达”和“超时空预判”。
实现数据安全性不仅需要从上而下，而且需要从下而上。数据安全治理的核心目标是在安全和发展之间找到一个平衡点。在这方面，需要让企业有动力去提升和证明自身数据安全能力成熟度水平，
让数据安全能力成熟度高的企业拥有更大的发展空间和竞争优势。另一方面，应加强对用户数据安全风险的认识，并制定相应的安全规范。
随着人工智能技术的飞速发展，数据作为战略资源的基本属性越来越突出。在数据安全管理方面， ChatGPT只是第一步，而且是不可避免的重要步骤。
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