一场AI大模型最佳算力发动机的装备赛大比拼！大秀肌肉的英伟达与火种初现的GPU中国厂商

美国市场大模型生态创业景象如火如荼，大洋彼岸，中国科技行业也闻风而动。前有百度推出的文心一言，紧接着华为宣布将发布盘古系列大模型，3月底阿里达摩院上线了“文本生成视频大模型”，一时之间国内AI大模型风起云涌。

微软用CHATGPT震惊了世界，也佐证了英伟达的行业地位。OpenAI ChatGPT大模型能有今日风光，英伟达的A100功不可没。业内人士指出，大模型的训练需要庞大的算力资源，GPU是大模型的最佳算力发动机。截至目前，英伟达的GPU芯片正在为全球绝大多数的人工智能系统提供最基础的算力支持。ChatGPT母公司OpenAI，便是凭借着10000片英伟达的GPU芯片，成功训练出了GPT-3大语言模型。

大秀肌肉的英伟达在AI领域称王

时值全球范围内掀起AI热潮之际，今年前三个月英伟达市值翻了一番。在这个ChatGPT的出圈元年，作为全球算力硬件当之无愧的龙头公司英伟达近日不负众望，推出了适用于ChatGPT的专用GPU，可以将推理速度提升10倍。

国内云计算相关专家认为，做好AI大模型的算力最低门槛是1万枚英伟达A100芯片。TrendForce研究则显示，以A100的算力为基础，GPT-3.5大模型需要高达2万枚GPU，未来商业化后可能需要超过3万枚。

谁能突破算力封锁？火种初现的GPU中国厂商

从长远来看，未来大模型的研发和部署是必然趋势，而每个大模型训练和部署的背后，都有几万个GPU芯片在支持。因此，通用GPU市场需求将会迎来爆发式增长。据VerifiedMarketResearch数据，2020年中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元，预计2027年将超过345.57亿美元。

据台湾电子时报报道，微软等客户对英伟达的A100/H100芯片需求强烈，目前英伟达订单能见度已至2024年，高端芯片非常紧缺。而国内拥有的超高算力芯片并不多，据相关媒体报道，国内云厂商主要采用的是英伟达的中低端性能产品，拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家，其中，拥有1万枚英伟达A100芯片的最多只有一家。

从算力需求端来看，人工智能模型的参数量随换代呈现着指数型增长的态势。2022年8月，美国监管机构以国家安全为由，对A100、H100两款GPU实施禁令，不得销售给中国企业。而中国能获得的最佳替代品，则是英伟达专供中国的A800芯片，而其传输速度只有A100的70%。业内人士指出，作为大模型的主要入局者，国内互联网大厂拥有天然的数据优势，自然不希望因算力被卡在大模型能带来的广阔世界和商机之外。

但也正是在算力需求激增、硬件供给被切断、难以真正“市场化”的背景下，国内才涌现了一批GPU的“火种”企业。而对于中国企业来说，以景嘉微(行情124.99 -1.81%,诊股)、海光信息(行情80.50 -1.41%,诊股)为代表的的中国高算企业，也必将在层层封锁中杀出，以卓越的产品，推动中国滚滚的数字化大潮。

多个中国新一代初创型GPU研发公司相继成立，正逐渐走上历史舞台。A股国产GPU上市公司表现同样强势，景嘉微、海光信息、龙芯中科(行情158.00 +3.27%,诊股)上周股价皆创下历史新高，年初至今累计最大涨幅翻倍；寒武纪(行情228.88 +1.50%,诊股)2023年开年以来股价累计最大涨幅高达327%；中兴通讯(行情37.68 +1.84%,诊股)周五涨停，公司称年底推出支持ChatGPT的GPU服务器。

这些新兴的企业中，核心团队基本都是业内顶尖专家，许多技术专家来自英伟达、AMD等国际龙头企业。初创企业们接连完成新融资，并陆续推出新品加速商业化。首先，是借军工信息化之风迈向全面本土替代的GPU企业——景嘉微。

景嘉微为国产GPU龙头，浙商证券(行情10.54 +1.05%,诊股)表示，公司是国内首家成功研制国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业。先后推出JM5系列、JM7系列、JM9系列等高性能GPU芯片，联合国内主要CPU、整机、操作系统、行业应用等厂商开展适配与调试工作，共同构建国产化计算机应用生态。JM9系列可满足高性能显示需求和人工智能计算需求，未来有望在AI大模型及云计算等高端领域进一步得到应用。

海光信息基于通用GPGPU架构，推出深度计算处理器DCU。海光信息目前的系列产品“深算一号”已经实现商业化应用，主要应用于大数据处理、人工智能、商业计算等应用领域。龙芯中科于2017年开始研发GPU，第一款GPU IP核已经在龙芯72000桥片样片中流片成功。

中兴通讯在2022年度业绩说明会上表示，公司内部研判ChatGPT是人工智能技术重大跨越式突破，公司已经结合自身优势开始重点投入，计划今年底推出会支持大带宽的ChatGPT的GPU服务器。中兴通讯希望使用ChatGPT技术来提升公司内部的研发效率，至少在比较短的时间内可能有五个点（效率）提升。

3月17日，李彦宏也在亚布力中国企业家论坛上分享，昆仑芯片现在很适合做大模型的推理，将来会适合做训练。此外，获融的初创公司如芯瞳半导体、芯动科技、摩尔线程、天数智芯、壁仞科技均已陆续推出产品，甚至已进入一些整机。