潘建东：GPT能够助力综合解决客户痛点，相关人才应提早培养

新京报贝壳财经讯 （记者胡萌）今年以来，ChatGPT掀起了全球对生成式人工智能（AIGC）的关注热潮，目前，各行各业都在探索，AIGC到底能给行业带来哪些颠覆，金融行业也不例外。

“以ChatGPT为代表的大语言模型有望解决我们过去针对特定领域问题的小模型不通用、不能综合解决客户痛点的问题。”7月12日，在2023新京报贝壳财经夏季峰会的“AI如何助力金融行业服务实体经济”的圆桌论坛上，中信建投证券信息技术部总监潘建东表示。

中信建投证券信息技术部总监潘建东

潘建东称，中信建投在科技金融领域已经深耕多年，并于2022年底成立数据管理部，统筹推进全公司的数字治理工作。“在与AI密切相关的数据、算法、算力和人才培养等方面，中信建投证券已有不少投入，公司自研的相关算法模型，已在智能客服、智能投研、智能投顾、量化交易和风险管理等领域投入使用，并取得了一些不错的成果。”

谈及ChatGPT推出所带来的变化时，潘建东表示，“大语言模型具有超大量的参数，经过海量数据的训练后，在对人类自然语言的理解以及多轮对话能力方面已表现出惊艳效果，大模型的自然语言交互界面将能够使金融机构与客户之间的交互沟通体验得到较大提升；内化在大语言模型结构中的海量知识，以及表现出的逻辑推理能力，将助力金融机构提升对客户的综合金融服务能力，解决客户痛点，提升服务价值。”

“如果ChatGPT要真正用到实际生产领域，对于金融这种强监管行业还是有很多工作要做。”潘建东认为，AIGC想在金融行业展开使用，首先要解决模型生成内容的准确合规问题；其次是大模型在训练和运行时计算量巨大，尽管不少金融机构积累有一定的GPU算力资源，但是目前大部分算力可能已被投资交易等业务排队占满，即便是轻量级的大模型，在做私有化部署时也有不少问题；第三，大模型部署落地垂直领域需要展开的参数微调和数据处理等工作，与过去训练小模型相比，其难度和专业性要求也有很大不同，相关人才需要提早进行培养。

编辑 宋钰婷

校对 李立军